Avaliações e Detalhes do Produto Hbase

Pesquisa mais rápida de registros usando as chaves de linha. Isso ajudou a buscar milhares de documentos de uma maneira muito mais rápida usando as chaves de linha. Como é um armazenamento de dados em colunas, ajudou-nos a melhorar o desempenho das consultas e agregações. A fragmentação nos ajuda a otimizar o armazenamento e a recuperação de dados. O HBase fornece fragmentação automática ou manual de tabelas. A adição dinâmica de colunas e famílias de colunas nos ajudou a modificar o esquema de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não pode ter múltiplos índices, pois a chave da linha é a única coluna que poderia ser indexada.

O HBase não suporta chaves de linha parciais, o que limita seu desempenho de consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Apache Hbase é que ele é capaz de processar bilhões de registros disponíveis nas tabelas hbase e fornece processamento rápido de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa que eu não gosto no Apache HBase é que ele não suporta junções de tabelas como outros bancos de dados RDBMS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas.

Adicione serviços extras para análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito espaço na nuvem e capacidade de servidor externo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de configurar e começar a experimentar. Essa é a melhor parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os comandos são um pouco complicados, pois precisamos usar classes Java adequadas para aplicar operações como filtragem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hbase é uma abordagem baseada em colunas para armazenar dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Outros bancos de dados vêm na nuvem com melhor compreensão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciamento de dados e metadados do Hbase em um grande cluster de implantação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Durante a integração de API para acesso a dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A velocidade das transações é uma das melhores entre todos os bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Configuração do banco de dados demorando mais tempo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma característica de manter as versões dos registros e sua estrutura de armazenamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Difícil de manter. Deve vir como um serviço gerenciado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que é um banco de dados distribuído não relacional de código aberto. Muito prático de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Hbase é indexado e ordenado apenas pela chave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa mais útil é que facilita o trabalho que você faz. As vantagens de usar o hbase são a facilidade de uso que ele proporciona. Esta tecnologia está ganhando muita importância nos dias de hoje. Outras características úteis são a variedade de comandos que ela oferece. Além disso, você descobrirá muitas vantagens quando realmente começar a trabalhar com esta tecnologia ótima e útil. Como o hbase é um banco de dados no sql, os usuários que lidam com dados massivos ou big data acharão realmente útil trabalhar com o hbase. Esta tecnologia é uma grande vantagem neste campo e certamente será uma líder nos próximos dias. Quando você está lidando com uma grande velocidade e volume de dados, esta tecnologia se revela um salvador. Recomendo altamente o uso do hbase em vez de tecnologias convencionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O menos útil sobre o HBase, eu acho, é a falta de alguns recursos comuns que estão disponíveis em tecnologias similares no mercado. As desvantagens do HBase, portanto, poderiam ser melhoradas. Para que uma tecnologia se torne popular, o menos útil precisa ser omitido e as desvantagens poderiam ser removidas. Tecnologicamente, descobri que quando apenas um HMaster é usado, pode haver uma possibilidade de falha. Como as junções são tratadas na camada MapR. Como um RDBMS tradicional é indexado em várias colunas, o HBase é indexado apenas em uma chave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.